數字經濟：兩大新機遇與四項新措施
2019-10-09 14:58:12
當(dang)前(qian)，我國數(shu)字經濟(ji)發(fa)展迎來新的(de)變化，農業、工(gong)業深度數(shu)字化轉型(xing)窗口機(ji)遇期已打開，亟待用人工(gong)智能(neng)、大數(shu)據、區塊鏈(lian)等數(shu)字科技(ji)能(neng)力(li)，提升生產效率、降(jiang)低成本，助(zhu)力(li)實現高質(zhi)量發(fa)展的(de)目標(biao)。為此，我國應從(cong)體制機(ji)制、技(ji)術(shu)能(neng)力(li)、多(duo)主體參與等角度持續突破，獲得先發(fa)優(you)勢(shi)。
一(yi)個新變化(hua)
“產業數字化”迎來新機遇期
聯合國貿易與發展會議九月初發布的《2019年數字經濟報告》指出，全球數字經濟發展以中美兩國為主要驅動力，但總體上屬于數字經濟發展的初期，政策管理仍未清晰，各國應引導數字經濟發展，讓全球更多人共享數字經濟的發展成果。
在數字經濟的發展和治理體系建設方面，我國顯然走到了世界前列。在過去不到半年的時間里，我國先后完成5G牌照發放、制定數據安全保護規則、搭建平臺經濟發展框架、探索“金融科技”創新規范等，構建數字經濟發展治理的“四梁八柱”。
正因如此，我國的數字經濟也迎來了顯著變化：從互聯網平臺、移動互聯應用、信息技術為主導的“數字產業化”階段，發展到人工智能、大數據等科技推動實體產業深度轉型升級的“產業數字化”新階段。
造成新變化的原因涉及內外部多重因素。國內方面，傳統的商業、服務業消費動能增速放緩，新奇特的信息消費領域及縣域市場潛力正凸顯出來。例如，今年的京東618購物節期間，凸顯新奇特的信息消費持續引領增長。拍攝短視頻的云臺穩定器成交額是去年同期的10倍。同時，大數據、人工智能等技術應用，深度挖掘出了三四線城市及廣大縣域市場的消費潛力，為其提供精準的商品供給。數字經濟將挖掘出更大的增長潛力，這已成為明顯趨勢。外部環境方面，在中美貿易摩擦的背景下，部分制造業產品失去了價格優勢，被迫丟棄了傳統粗放的生產研發方式，向著自主研發和價值鏈中高端目標邁進。
兩(liang)大新機(ji)遇
工業、農業深度數字化轉型需求迫切
在新的機遇期，我國產業深度數字化、智能化轉型的空間巨大。2018年我國產業數字化規模超過24.9萬億元，同比增長23.1%，服務業、工業、農業中數字經濟占行業增加值的比重分別為35.9%、18.3%和7.3%，工業和農業的數字化轉型空間巨大。
農業(ye)(ye)(ye)是(shi)(shi)中國(guo)最古老和傳統的(de)行業(ye)(ye)(ye)，其借力科技降本增效(xiao)(xiao)的(de)需(xu)求正(zheng)快(kuai)速(su)顯現(xian)。在(zai)農業(ye)(ye)(ye)養(yang)(yang)(yang)殖方(fang)面，中國(guo)雖是(shi)(shi)養(yang)(yang)(yang)豬大(da)國(guo)，但養(yang)(yang)(yang)殖產(chan)出效(xiao)(xiao)率卻遠低于美國(guo)，在(zai)飼料成本、人工成本等(deng)方(fang)面均高于美國(guo)，產(chan)業(ye)(ye)(ye)總(zong)體(ti)(ti)處于大(da)而不(bu)強的(de)階(jie)段(duan)。在(zai)水(shui)產(chan)養(yang)(yang)(yang)殖領(ling)域，養(yang)(yang)(yang)殖方(fang)式粗(cu)放、病害防治(zhi)手段(duan)有(you)限、飼料過度(du)使用導(dao)致污染等(deng)，都制約著(zhu)水(shui)產(chan)養(yang)(yang)(yang)殖行業(ye)(ye)(ye)的(de)發展，制約農民(min)增收。
目前，已經有(you)部分農業養(yang)殖(zhi)業企業探索數字化改(gai)造，并獲(huo)得了(le)顯著成效。
同樣，我國的工業也面臨著降本增效、智能化轉型的內生需求，亟須改變大而不強的窘境。例如，在能源行業，中國的火力發電占全國總發電量的70%左右，但其能源消耗與轉化效率卻仍有待提升，熱效率每提升0.1個百分點，全國預計每年節省數十億元燃煤成本。
人工智能、大數據、物聯網等數字科技給工業降本增效提供了新的可能。例如，一座熱電廠要提升燃煤效率，傳統手段只能是更換更高效的鍋爐或燃料。數字科技則用AI模型提升燃煤效率，這其中涉及燃燒、風煙、水汽循環等物理、化學過程，其復雜程度是人工手段和一般技術手段難以計算完成的。
而人工智能應用在產業數字化方面的潛力還遠未得到釋放。工信部報告預測，到2035年，人工智能將讓中國經濟的預期增長率從6.3%提升到7.9%，促使各傳統產業增加值年增速提高0.6至2個百分點，其中對制造業的改變最為明顯。
四項(xiang)新措施(shi)
協同發力(li)提升(sheng)數字科(ke)技水(shui)平
當前(qian)，我國仍(reng)需要在諸多(duo)方面持(chi)續突破制度藩籬，調動多(duo)元主體(ti)創新(xin)能動性，提(ti)升數字科(ke)技創新(xin)水平(ping)。
首(shou)先(xian)，將(jiang)科(ke)技驅動(dong)的(de)產(chan)(chan)業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)上(shang)升為戰略高(gao)度，提前(qian)部署、先(xian)行先(xian)試。當前(qian)國內諸多行業(ye)(ye)的(de)數(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)轉(zhuan)型都存在滯(zhi)后性，導致數(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)轉(zhuan)型的(de)深入程度并不(bu)理想。這一現象的(de)背(bei)后是缺(que)乏對產(chan)(chan)業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)的(de)總(zong)體(ti)規(gui)劃和設計。因此，我們(men)需要將(jiang)數(shu)(shu)(shu)字(zi)科(ke)技作為社會和區(qu)域發展(zhan)的(de)重(zhong)要組成部分，鼓勵(li)城市和區(qu)域制定數(shu)(shu)(shu)字(zi)科(ke)技的(de)產(chan)(chan)業(ye)(ye)發展(zhan)目(mu)標及落地(di)方案，推動(dong)數(shu)(shu)(shu)字(zi)經(jing)濟做(zuo)大做(zuo)強。例如，我國可探索在粵(yue)港澳、雄(xiong)安新區(qu)、長三(san)角(jiao)等區(qu)域發展(zhan)規(gui)劃中，將(jiang)數(shu)(shu)(shu)字(zi)科(ke)技發展(zhan)納入中長期發展(zhan)規(gui)劃總(zong)體(ti)考量(liang)。
其次，鼓(gu)勵構建政(zheng)產學研用(yong)結合的數(shu)字(zi)科(ke)技(ji)創(chuang)新(xin)機制(zhi)，支持(chi)一批原始創(chuang)新(xin)成(cheng)果(guo)落地。做強核心技(ji)術是(shi)數(shu)字(zi)科(ke)技(ji)發(fa)展的重(zhong)(zhong)中(zhong)之(zhi)重(zhong)(zhong)。以問題為(wei)(wei)導向(xiang)、多主(zhu)體(ti)參與(yu)的政(zheng)產學研用(yong)協同創(chuang)新(xin)機制(zhi)，將(jiang)促進數(shu)字(zi)科(ke)技(ji)更(geng)多、更(geng)快地應用(yong)于經濟(ji)主(zhu)戰場。數(shu)字(zi)科(ke)技(ji)具有技(ji)術和產業(ye)(ye)的雙重(zhong)(zhong)面向(xiang)，更(geng)需(xu)要調(diao)動(dong)起包括院士專(zhuan)家(jia)、高校院所在基礎科(ke)研領域的深度積累，并以具體(ti)產業(ye)(ye)需(xu)求(qiu)為(wei)(wei)導向(xiang)，促進院士專(zhuan)家(jia)與(yu)企業(ye)(ye)聯合創(chuang)新(xin)。
再次，鼓(gu)勵農(nong)業(ye)(ye)(ye)(ye)、工業(ye)(ye)(ye)(ye)擁抱(bao)數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)科技潮流，以試點(dian)、采(cai)購、聯(lian)合(he)創新(xin)等(deng)方(fang)式(shi)進一步鼓(gu)勵產(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉型。針(zhen)對第一、第二產(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉型動力不足的情(qing)況(kuang)，我國可探索在部分(fen)地區、部分(fen)領(ling)域(yu)建立試點(dian)，并以政(zheng)府采(cai)購等(deng)形式(shi)支持(chi)農(nong)業(ye)(ye)(ye)(ye)技術(shu)企業(ye)(ye)(ye)(ye)、農(nong)戶、中小(xiao)企業(ye)(ye)(ye)(ye)主擁抱(bao)數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)、智能化(hua)轉型。同時，在關鍵領(ling)域(yu)的轉型中，可探索通過聯(lian)合(he)創新(xin)、示范創新(xin)等(deng)機制，帶動更多數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)科技創新(xin)企業(ye)(ye)(ye)(ye)參與其中。
此外，探索與完善促進數據共享的技術能力、激勵機制和治理體系。我國需要進一步挖掘數據資源的價值，要推動散落在各個政府機關、企事業單位的數據實現共享。探索以“數字網關”、聯邦學習（federated learning）等前沿技術為保障的數據共享技術能力建設，并研究完善數據共享激勵機制等。